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SiteCatalyst新的报表《发生事件之前逗留的时间》

sitecatalystmenu3SiteCatalyst有一个报表叫”Time Spent Per Visit”(每次访问的逗留时间) ,根据这个报表,我们可以知道访客在网站逗留了多长时间,再加上细分功能,我们就能比较不同来源或类型的访客,看看他们逗留的时间是否有差别。这对一些以播放媒体为主的网站很有价值。

大约在一个星期前,SiteCatalyst新增了一个报表叫“Time Prior To Event”(发生事件之前逗留的时间)。 我觉得这对电子商务网站特别有价值。从一个visit的开始到终止,访客可触发许多转化点,譬如注册成功、登录、把产品加入购物车或下定单等等。有了这个报表,我们可以知道访客从visit开始的那一刻到他触发一个自定义的转化点需要多长时间。 这个报表同样可以配合细分功能,譬如我可以用产品价格来做细分条件,这就可以让我们了解对于某些价格的产品,访客是否需要更长的时间浏览才把产品添加到购物车里。这报表不需要特别实施,只把你想跟踪的转化点布好在网站就可以了。

【本文来自《网站优化在中国》,版权归原作者Michael Lee所有,如欲转载,请联系作者

这个报表的算法很简单,让我们来看看这个简单的例子。

timemap

以上的visit会产生以下的数据。

发生事件之前逗留的时间 登录成功 产品查看 加到购物车 结算 购买成功
少于 1 分钟 1 0 0 0 0
1–5 分钟 0 1 0 0 0
5–10 分钟 0 0 1 0 0
10–30 分钟 0 0 0 1 0
30–60 分钟 0 0 0 0 1

 

这是SiteCatalyst报表的样子,除了一些自定义的转化点,我们还可以看收入。例如以下的报告,有11个订单是在visit开始后的10-30分钟内下的,这11个订单带来了5853元的收入。

TimePriorEventReport

这报表的一些分析地雷

  • 每一个 visit都是独立计算的。同一个访客来过网站两次(2 visit),一次1–5 分钟内下订单,第二次10–30 分钟内下订单,在报表里1–5 分钟项会出现一个visitor,一个visit和一个定单。 10–30 分钟项也会出现一个visitor,一个visit和一个定单。
  • 这报表可以配合细分功能,但这报表数据暂是不可以做细分中的条件。

 

最后,这是一个很短的文章,我想以后我会多做一些这个类型的分享。这个行业一日千里,希望能快一些把信息分享,大家可以快一些得益。如果朋友们对这篇分享有什么问题和意见,请留言或发微薄给我吧。谢谢!

 

【本文来自《网站优化在中国》,版权归原作者Michael Lee所有,如欲转载,请联系作者

1 Comments.[ Leave a comment ]

  1. 被迷惑了一段时间,今天重新思考,竟豁然开朗,谢谢Michael分享!